논문 리뷰 #ResNet1 [논문 리뷰] ResNet Deep Residual Learning for Image Recognition https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf 논문을 참고하여 작성하였다. Introduction 저번 VGGNet에서 CNN의 layer가 깊어질수록 성능이 좋아지는 것을 확인할 수 있었지만, VGGNet-19에서 오차율이 떨어지지 않는 것을 확인할 수 있었다. Layer가 더 깊어지면 Vanishing/Exploding gradient 현상이 발생하는데, 정확도가 어느 순간 정체되고 layer가 깊어질수록 성능이 더 나빠지는 현상인 Degradation problem이라는 문제점이 발생하게 된다. Vanishing/Exploding gradient의 경우 layer 중간에 BatchNorm 을 적용해주.. 2022. 3. 31. 이전 1 다음
