코드 구현 및 오류4 [논문 구현] Learning both weights and connections for efficient Neural Network 해당 코드를 참고하여 작성하였습니다. https://github.com/jack-willturner/deep-compression GitHub - jack-willturner/deep-compression: Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks https://arxiv.org Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks https://arxiv.org/abs/1506.02626 - GitHub - jack-willturner/deep-compression: Learning both Weights and Connections for Efficien.. 2022. 6. 2. [코드 구현] CIFAR100 Image Classification with Noisy Labels Code using mixup : https://github.com/shshin1210/cv-proj-withmixup/blob/main/README.md Code using PENCIL : https://github.com/shshin1210/pencil_cifar100 Data : https://www.kaggle.com/c/cifar100-image-classification-with-noisy-labels/data CIFAR100 image classification with Noisy Labels | Kaggle www.kaggle.com Kaggle에서 시행한 대회 중 Noisy Label이 있는 CIFAR100 데이터를 가지고 Image Classification 하고자 한다. Noisy l.. 2022. 5. 14. [논문 구현] MobileNetV2 논문 구현 MobileNetV2 model 구현 후 main 함수를 구현하고자 한다. 코드는 https://github.com/kuangliu/pytorch-cifar 을 참고하여 구현하였다. GitHub - kuangliu/pytorch-cifar: 95.47% on CIFAR10 with PyTorch 95.47% on CIFAR10 with PyTorch. Contribute to kuangliu/pytorch-cifar development by creating an account on GitHub. github.com 1 Import 먼저 필요한 함수들을 import 해준다. import enum from numpy import char from pyparsing import Char import torc.. 2022. 4. 17. [코드 오류] LiteHRNet 설정 오류 https://github.com/HRNet/Lite-HRNet github 코드를 바탕으로 학습을 하며 생긴 모든 오류들에 대해 작성해보고자 한다. 먼저 이해가 되지 않았던 부분에 대해서 정리해보면.. github train/test 작성 방법 처음에 python tools/train.py로 학습을 시작하는 방법이 아닌 새로운 방법을 보게 되어 낯설었다. 아래 그림과 같이 train with a single GPU 같은 경우 python tools/train.py 이지만, train with multiple GPUs 같은 경우 ./tools/dist_train.sh 로 시작해서 헷갈렸다. Training # train with a signle GPU python tools/train.py ${CONFI.. 2022. 4. 11. 이전 1 다음
