논문 리뷰11 [논문 리뷰] VGGNet Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf 논문을 바탕으로 요약/정리 Abstract VGGNet은 CNN 모델로 네트워크의 깊이가 모델 성능에 중요한 역할을 한다는 것을 보여줬다. VGGNet의 필터 크기는 3, stride는 1, zero padding 1의 convolution layer로 이루어져 있으며, max-pooling layer로는 필터 크기 2, 패딩 없음을 사용한다. 비록 GoogLeNet 보다 이미지 분류 성능은 낮지만, 다른 연구에서는 좋은 성능을 보이며 이미지 특징을 추출하는 데 이용되는 등 기본 네트워크 모델로 활용되고 있다. 그러나 많은.. 2022. 3. 30. 이전 1 2 3 다음
