[합격 후기] 인공지능 공부 / 인공지능 대학원 합격 후기 + 면접 후기 (2)

인공지능 대학원 진학을 위해 약 1년 반 동안 공부해온 과정들과 컨택/ 줌미팅에 대한 글은 아래 글을 참고해주세요!
[합격 후기] 인공지능 공부 / 인공지능 대학원 합격 후기 + 면접 후기(1)
https://shshin9812.tistory.com/m/24

[합격 후기] 인공지능 공부 / 인공지능 대학원 합격 후기 + 면접 후기 (1)

1. 전반적인 대학원 준비
2. 컨택 시기와 줌 면접
3. 각 학교별 입시 후기
4. 각 학교별 면접 후기

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3. 학교 별 입시 후기

(1)에서 언급했듯, 저는 서울대학교 연세대학교 포항공과대학교 인공지능 대학원을 지원했습니다.

3개의 학교 (약간의 차이는 있겠지만) 모두 공통적으로 영어 성적과 자기소개서 연구 계획서 등을 제출해야합니다.

서울대학교
서울대학교의 경우 다른 대학교와 달리 영어 성적이 오직 TEPS만 가능했습니다. 홈페이지에 찾아보시면 커트라인이 있는데(327로 기억합니다) 운좋게 컷을 한번에 넘겼습니다. 서류와 면접같은 경우는 웬만한 학생은 다 합격해주시는 것 같습니다. 학점이 매우 낮지 않은 이상 서류는 통과하고, 면접같은 경우는 서류 통과한 모든 사람들을 통과시키는 것 같습니다. 그래서 사전 컨택의 유무가 매우 중요합니다. 솔직히 가고싶은 랩실과 컨택이 안되었다면 지원조차 안하는 것이 낫다고 봅니다.. 서류와 면접을 통과해도 들어갈 교수님 랩실이 없다면 탈락이기 때문입니다.

포항공과대학교
포항공과대학교의 경우 영어 성적은 TOEIC 을 기입했습니다. 영어 점수는 커트라인만 넘는다면 괜찮은 것 같습니다. 간혹 가다가 영어를 잘하는 학생을 선호하시는 교수님도 계시지만 기본 AI 관련 지식과 관련 프로젝트 경험, 코딩 실력이 있다는 가정 하에서 말이죠..
포항공과대학교는 여름과 겨울에 진행되는 연구 프로그램에 참여하여 교수님과 함께 연구를 한 경험이 있다면 합격률이 좋다고 들었습니다. 그러나 저는 연구 참여 프로그램에 떨어졌기 때문에 따로 컨택을 하였습니다. 면접 합격 이후에 컨택을 해서 매우 늦은 감이 없지 않아 있었지만 정말 운좋게 좋은 교수님 랩실로 들어가게 되었습니다. 별다른 사전 과제 없이 여태 해온 프로젝트와 공부들을 바탕으로 합격을 하였습니다.

연세대학교
연세대학교도 마찬가지로 TOEIC을 기입했습니다. 서류는 어렵지 않게 통과하였으나 면접을 불참하였습니다. 연세대학교의 경우 가고싶었던 랩의 교수님과 컨택이 되어 4월부터 약 2달간 사전 과제를 진행했습니다. 대학원 입시는 합격해도 교수님께서 주신 사전 과제를 제대로 해내지 못하면 떨어지는 거였죠. 이때 과제는 Kaggle 대회 수준의 Vision 문제, 최신 논문 발표 등이 있었습니다. 교수님들 마다 사전 과제 종류가 매우 다르기 때문에 코딩, 인공지능 지식, 논문 이해도 등 모든 부분에서 준비가 되어야 좋을 것 같아요!

4. 학교 별 면접 후기

서울대학교
서울대학교의 경우 인공지능 대학원은 선형대수학, 프로그래밍의 기초, 알고리즘 기초 중에서 과목을 1개 선택하여 해당 과목에 대해서 구술 면접을 진행했습니다.

대강당에서 다같이 모여 대기를 하였고, (저는 1-2시간 대기하였습니다.) 이름이 불리면 각 과목당 1명씩, 총 3명이 문앞에 대기하였고 앞 면접자가 끝나면 입장하였습니다. 입장 후 문제지를 받았고 총 10분동안 문제를 풀고 답하였습니다. 문제는 총 3-4개로 소문제 1-2개가 있었습니다.

저는 선형대수학을 선택하였습니다. 구술 면접에서는 정말 기초적인 선대 문제들이 나왔습니다. Orthogonal/Orthonormal, Linear combination, Span 개념이 나왔습니다. 1년전에는 Eigenvector 관련 된 문제도 나왔다고 하더군요.

면접의 합격 여부는 당일 저녁에 메일이나 문자로 알려줍니다. 서류를 통과한 모든 학생들이 면접을 통과하였으며 합격 발표 이후 약 1주일동안 교수님과의 컨택 시기를 가지게 됩니다. 티오가 없는 교수님들께는 컨택이 불가능하고 약 1주일 내로 컨택한 교수에게서 서류에 사인을 받지 못할 시 최종적으로는 불합격입니다. 정말 사전 컨택이 전부일 정도로 중요합니다..!

포항공과대학교
포항공과대학교 인공지능 대학원은 기초 수학, 알고리즘 과목에 대해서 구술면접이 아닌 필기 고사를 봤습니다. 코로나 시기여서 구술로 면접을 보지 않고 큰 강당에서 약 50분동안 문제를 푸는 것으로 대체됐습니다.

기초 수학 범위는 "mathematics for machine learning" 책 Part 1 이었고 선형대수학, 확률, 머신러닝 기초 수학, 미분에 대한 내용이 담겨있습니다. 거의 다 아는 내용이라 대충 10번 이내 문제들을 푸는 정도로만 공부하였습니다. 구글에 mml book solution이라 검색하면 해당 책의 해답지 github 링크가 뜹니다.
선형대수학이 어려우신 분들은 유투브에 https://youtube.com/playlist?list=PL127T2Zu76FuVMq1UQnZv9SG-GFIdZfLg

2. [선형대수학]

이상엽 선생님의 선형대수학 강의를 정말 강추드립니다! 옛날에 공부했던 전공이라 잘 기억 안나는 부분들을 해당 강의를 보여 다시 공부했더니 학교 교재로만 공부했던 옛날보다 훨씬 기초가 탄탄해지더군요 ㅎ

알고리즘은 아래 책의 2~6단원이 시험 범위였습니다.
http://algorithmics.lsi.upc.edu/docs/Dasgupta-Papadimitriou-Vazirani.pdf
알고리즘도 마찬가지로 앞의 문제들을 위주로 풀었고 책의 개념들을 공부하였습니다. chegg를 결제하여 해답지를 사용하였습니다. (싫어요가 많은 답들은 정답이 아닌 것으로 보고 따로 검색하면서 공부했습니다)
알고리즘도 마찬가지로 유투브를 통해서 공부하였습니다. 추천을 해드리자면, 신찬수 교수님의 강의는 정말 이해가 쉽고 내용이 알찹니다!
https://youtube.com/playlist?list=PLsMufJgu5932XYejsOwcUDJ2F75f56nrl

알고리즘 - Algorithm with Python

포항공과대학교에서 공지한 교재를 바탕으로 공부하는 것도 좋지만 개념과 기초를 단단하게 하기 위해 위 강의들로 따로 공부를 하였습니다. (컴퓨터공학 과목들(운영체제, 컴퓨터구조, 자료구조, 알고리즘 등)은 입시에도 도움이 될 것 같아 2021년부터 따로 청강했었습니다.) 약 50분동안 치뤄진 시험은 정말 개념 위주였습니다. 기초 수학의 경우 확률 단원에서 나온 standard variance의 유도과정이 나왔고, convex concave 함수의 특성을 활용하여 확률 문제를 푸는 문제, 선형대수학에서 나오는 Orthogonal 개념이 나왔습니다. 알고리즘 부분에서는 bigO를 구하는 문제, mst 계산 방법, bst의 특징, karskal의 다음 edge를 구하는 문제가 나왔습니다.

수학 알고리즘 각각 총 4-5문제, 소문제 2-3문제였으며 답안지와 문제지를 따로 배부받았습니다. 서류와 면접 합격 후에 교수님과의 컨택을 하였고 몇번의 줌 미팅 후에 정말 운 좋게 교수님 랩실로 들어가게 되었습니다! ☺️
인공지능 대학원을 준비하시는 모든 분들께서 힘내시고 꼭 좋은 결과 있으시길 바랍니다! 긴 글 읽어주셔서 감사합니다. (혹시라도 저의 스펙이 궁금하시다면 비밀 댓글로 달아주시면 답해드리겠습니다!)