[합격 후기] 인공지능 공부 / 인공지능 대학원 합격 후기 + 면접 후기 (1)

인공지능 대학원을 준비하면서 다른 블로그 후기를 보며 도움을 받았기에 저도 다른분들께 도움이 되고자 제가 대학원을 진학하기 위해 준비했던 과정을 정리해보고자 합니다.

1. 전반적인 대학원 준비
2. 컨택 시기와 줌 면접
3. 각 학교별 입시 후기
4. 각 학교별 면접 후기

(저는 2022년도 9월 가을학기 입학 예정이며, 2022년도 후기 인공지능 대학원을 준비하였습니다.)

우선 저는 서울대학교, 포항공과대학교, 연세대학교를 지원하였습니다.

결론부터 말씀드리면, 저는 포항공과대학교 인공지능 대학원에 합격하였고, 서울대학교는 교수 컨택 과정에서 떨어졌으며 연세대학교는 포항공과대학교 합격 발표 후에 면접이 진행되어 면접 참가를 포기하였습니다.

인공지능 분야에 대해 아무것도 모르는 타과생임에도 불구하고(본인은 수학과 전공입니다) 부족한 부분들을 채워나가며 약 1년반동안 열심히 노력해서 합격하였습니다. 꼭 다른 분들도 붙으시길 바라며 후기 글 시작하겠습니다😌

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1. 전반적인 대학원 준비 - 약 1년~1년반

저는 컴퓨터 공학이나 코딩 관련 학과가 아니였기 때문에 혼자 코딩 공부와 ai 관련 프로젝트를 최대한 많이 하려고 했습니다. 코딩을 처음 시작한건 2019년도에 학교를 다니면서 몇개월동안 코딩학원을 다녔습니다. 학교 공부와 함께 병행하느라 코딩 실력이 많이 늘진 않았고 파이썬, 자바 기초 문법만 배운 정도였습니다.
이후 2021년 1월부터 혼자 공부하는 머신러닝/딥러닝 책 하나를 혼자 공부하면서 인공지능에 흥미를 느끼게 되었고 약 2달간 독학한 기초 지식들을 바탕으로 인공지능 중앙동아리에 합격하여 들어가게되었습니다.

동아리에 들어가서 Dacon/Kaggle 대회도 몇개 참여하고 동아리 내에서 하는 대회, 컨퍼런스를 통해 ai 관련 프로젝트를 진행했습니다. 동아리를 하는 기간동안 github에 코드와 프로젝트를 정리하였습니다. 나중에 교수님께 컨택 메일을 보낼때 이력서에 자신의 github 링크를 포함하면 훨씬 좋습니다. 동아리를 하면서 ai 분야 중 Vision과 Graphics에 관심을 갖게 되었고, 자대에 있는 Vision Lab의 학부연구생으로 들어가게되었습니다. 만약 진학하고픈 타대 교수님 랩실이 있다면 그 랩실의 인턴/학부연구생을 하는 것을 매우 추천드립니다.

학부연구생을 하면서 비전에 관련된 기초 논문들을 쭈욱 읽었습니다. Detection/Classification/Segmentation 에서 시작하여 관심을 갖게된 Human pose estimation 과 label noise 논문들을 읽어나갔습니다. (비전을 시작하는데 어려움을 느끼신다면 기초 논문들을 쭈욱 읽는 것을 추천합니다.) 제 블로그에 있는 글들은 학부연구생이나 프로젝트를 하면서 필요했던 논문들을 읽고/구현하고/정리한 글들입니다.

동아리와 학부연구생을 병행하면서 기초의 탄탄함이 부족하다고 느낀 저는 edwith에서 무료로 수강 할 수 있는 Andrew Ag 교수님의 딥러닝 1~4단계 를 수강하였습니다. 처음 접하는 사람에게는 조금 어려울 수 있으나 다시한 번 기초를 다지고 싶은 분들에게 추천드려요!

수강했던 edwith 강의 : https://m.edwith.org/ai215/lectures/86246

에듀케이션위드 : edwith

정리하자면, 딥러닝/머신러닝 기초 책으로 시작하여 인공지능 동아리에 들어가게 되어 여러 프로젝트를 하고, 공모전에 참가하였고 중간에 비전에 관심이 생겨 Vision Lab에 들어가 학부연구생/인턴을 병행했습니다. 중간중간에 부족한 부분들은 edwith나 네이버 인공지능 강의(정확한 이름이 기억나지 않습니다.) 를 수강하면서 채워나갔습니다.
+ Github에 구현한 논문과 프로젝트들을 잘 정리하는 것이 젤 중요합니다.

저는 읽은 논문들을 정리하거나 코드 오류에 대해 기록하면 공부하는데 더 편리할 것 같아 velog 블로그에 나만보기로 글을 작성했었습니다. 이후에 tistory에 다시 한 번 정리를 하였고 이력서 작성 시 tistory 블로그 링크를 함께 드렸더니, 교수님께서 좋게 봐주셨습니다. 이 분야에 정말 관심있고 열정적으로 공부하였음을 보여주는 것도 좋은 방법인 것 같아요 :)


2. 컨택 시기와 줌 면접

컨택은 정말 중요합니다.. 특히나 자대가 아닌 이상 좋은 랩실에 들어가려면 사전 컨택이 거의 전부라고 할 수 있을 정도로 정말 중요합니다. 입시 약 6개월 전부터 (즉 저는 2022년 4-5월 지원이기에 2021년 11월에 컨택을 시작했습니다.) 컨택 메일을 보냈습니다. 1년 전부터 연락드려 인턴을 한 후 입학하는 경우도 있으나 저는 타대 인턴을 거친 후 대학원에 입학하게 되면 너무 늦을 것 같아서 인턴 요청은 아예 하지 않았습니다. 하지만 늦지 않은 나이이고 정말 관심있는 랩이 있다면 (인턴 시기에 안좋은 모습만 보이지 않는다면)무조건 인턴 후 대학원 지원하는 루트 추천드려요.

사실 11월에는 컨택한 교수님들께 한 두분 제외 모두 거절 메일을 받았습니다. 거절 메일이 아닌 1~2개 정도의 메일은 대학원 입시 (서류와 면접) 부터 합격하고 연락달라는 내용이었습니다. 이때는 사실 github 정리 이전이었고, 다른 프로젝트를 많이 하기 전이어서 그랬을 수도 있다고 생각합니다.. 블로그나 github, 수강했던 강의들을 모두 포함한 진실된 이력서를 다시 작성하여 2-3월에 컨택 메일을 다시 보냈습니다. 이력서를 고친 후에 줌 면접 기회와 사전 과제도 기회를 얻을 수 있었습니다.

줌 면접 하기 이전에 자기가 얼마나 이 분야에 관심이 많고 어떤 프로젝트를 해왔는지, 앞으로 어떤 연구를 하고 싶은지에 대해 준비하는 것이 좋습니다. (교수님들께서도 당연히 자심감 없고 열정없는 학생을 뽑기 싫으시겠죠..!) 그리고 어떤 교수님들은 학부생때 공부했던 과목들에 대해 여쭤보시기도 합니다. 예를들어 이 과목 수강했는데 무슨무슨 개념에 대해 설명해봐라 이런 질문이었습니다.

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각 학교별 입시와 면접 후기는 다음 글에서 계속 작성하겠습니다! [합격 후기] 인공지능 공부 / 인공지능 대학원 합격 후기 + 면접 후기 (2) - https://shshin9812.tistory.com/m/25

[합격 후기] 인공지능 공부 / 인공지능 대학원 합격 후기 + 면접 후기 (2)